Пора захватывать мир! Три главных тренда цифрового маркетинга
Каждому маркетологу хотелось бы получить заветную кнопочку «сделать всё классно», которая моментально увеличила бы прибыль компании до поднебесных высот. Такой кнопочки, конечно, не существует. И существовать не может. Но есть кое-какие инструменты, которые прекрасно сработают в нашей новой цифровой реальности.
1. Умный друг искусственный интеллект
Чем хорош искусственный интеллект — так это тем, что позволяет сильно сократить время, нужное на анализ целевой аудитории и разработку медиаплана. Если раньше всё приходилось делать вручную, опрашивая фокус-группы и общаясь с клиентами, то теперь за вас впряжётся искусственный интеллект. Он собирает всю информацию сразу же, сам её обрабатывает, сам составляет прогнозы. Вместо недель и месяцев уходят минуты и часы. Времени становится больше — ну чем не чудесная кнопочка?
2. От каналов связи к аудитории
Огромное количество каналов связи — это круто, но за бесконечными кликами, баннерами и социальными сетями маркетологи теряют то, что действительно ценно и нужно: людей. Пора вернуться к истокам. Пора снова припасть к изучению целевой аудитории и выяснить, что нужно этим людям, что они хотят, как их сохранить, как сделать так, чтобы от конкурентов они пришли именно к вам.
3. Нет большим массивам данных
Изучать клиентов в цифровой век лучше точечно, предварительно разбив их на сравнительно небольшие группы. Так нагляднее и понятнее, и так легче разобраться, что нужно клиентам, как выражается их поведение и отношение к брендам.
Как использовать всё на практике? Подключить к сбору искусственный интеллект с алгоритмом машинного обучения. Это просто, если речь заходит об интернет-магазинах, потому что у каждого клиента есть уникальный ID, его можно зафиксировать и изучить.
Например, популярностью пользуется модель CBR — переход (Come), покупка (Buy), выгода (Revenue). Машина постоянно подсчитывает, анализирует информацию и составляет прогноз, позволяя выявить потенциальных покупателей. Потом всех покупателей можно разделить на группы в зависимости от вероятной выгоды, которую они могут принести. На основе этих данных можно выстраивать работающие рекламные кампании, которые будут бесконечно возвращать к вам клиентов — а ведь постоянный покупатель приносит больше выгоды и обходится дешевле, чем привлечение нового.
